ثبت تصویر (انگلیسی: Image registration) یک فرایند تبدیل است که دسته های مختلف داده ها را به یک دستگاه مختصات دیگر منتقل می کند. داده ها می توانند تصاویر یا خروجی های حسگرهای زمان، اعماق یا چشم اندازهای مختلف باشند. ثبت تصویر در بینایی رایانه ای، تصویربرداری پزشکی، بازشناسی خودکار هدف نظامی و گردآوری و تحلیل تصاویر و داده های ماهواره ای کاربرد دارد. ثبت تصویر برای مقایسه و ادغام داده هایی که از سنجش های مختلف به دست می آیند، لازم است.
الگوریتم های ثبت تصویر به دو دستهٔ مبتنی بر ویژگی و مبتنی بر شدت تقسیم می شوند. یک دسته از تصاویر، مربوط به تصاویر متحرک یا منبع و دستهٔ دیگر مربوط به تصویر هدف می باشد. ثبت تصویر شامل نگاشت مکانی تصویر از تصاویر متحرک به تصویر هدف است. فریم مرجع در تصویر هدف ایستا است در حالی که مجموعهٔ داده ها به گونه ای که منطبق با هدف شوند، تغییر می کنند.
روش های مبتنی بر شدت، الگوهای شدت نور در تصاویر را با استفاده از معیارهای همبستگی مقایسه می کنند؛ در حالی که روش های مبتنی بر ویژگی، تناظر بین ویژگی های تصویر مانند نقاط، خطوط و کانتورها را پیدا می کنند.روش های مبتنی بر شدت، تمام تصاویر یا زیر تصاویر را ثبت می کنند. اگر زیر تصاویر ثبت شوند، مراکز زیر تصاویر به عنوان نقاط ویژگی متناظر با آن ها مورد استفاده قرار می گیرند.روش های مبتنی بر ویژگی، بین تعدادی از نقاط متمایز تصاویر، تناظر برقرار می کنند. به دست آوردن تناظر بین تعدادی از نقاط تصویر، یک نگاشت هندسی بین تصاویر مرجع و تصویر هدف ایجاد می کند؛ به این ترتیب تناظر نقطه به نقطه بین تصاویر هدف و تصاویر مرجع ایجاد می شود.
الگوریتم های ثبت تصویر می توانند بر اساس مدل های نگاشتی که برای ارتباط فضای تصویر هدف به فضای تصویر مرجع استفاده می شوند، طبقه بندی شوند. اولین دستهٔ مدل های نگاشت نگاشت خطی است، که شامل چرخش، مقیاس گذاری، انتقال و سایر نگاشت های نسبی است. چون نگاشت خطی یک نگاشت کلی است، نمی تواند تفاوت های هندسی محلی را بین تصاویر مدل کند.
الگوریتم های ثبت تصویر به دو دستهٔ مبتنی بر ویژگی و مبتنی بر شدت تقسیم می شوند. یک دسته از تصاویر، مربوط به تصاویر متحرک یا منبع و دستهٔ دیگر مربوط به تصویر هدف می باشد. ثبت تصویر شامل نگاشت مکانی تصویر از تصاویر متحرک به تصویر هدف است. فریم مرجع در تصویر هدف ایستا است در حالی که مجموعهٔ داده ها به گونه ای که منطبق با هدف شوند، تغییر می کنند.
روش های مبتنی بر شدت، الگوهای شدت نور در تصاویر را با استفاده از معیارهای همبستگی مقایسه می کنند؛ در حالی که روش های مبتنی بر ویژگی، تناظر بین ویژگی های تصویر مانند نقاط، خطوط و کانتورها را پیدا می کنند.روش های مبتنی بر شدت، تمام تصاویر یا زیر تصاویر را ثبت می کنند. اگر زیر تصاویر ثبت شوند، مراکز زیر تصاویر به عنوان نقاط ویژگی متناظر با آن ها مورد استفاده قرار می گیرند.روش های مبتنی بر ویژگی، بین تعدادی از نقاط متمایز تصاویر، تناظر برقرار می کنند. به دست آوردن تناظر بین تعدادی از نقاط تصویر، یک نگاشت هندسی بین تصاویر مرجع و تصویر هدف ایجاد می کند؛ به این ترتیب تناظر نقطه به نقطه بین تصاویر هدف و تصاویر مرجع ایجاد می شود.
الگوریتم های ثبت تصویر می توانند بر اساس مدل های نگاشتی که برای ارتباط فضای تصویر هدف به فضای تصویر مرجع استفاده می شوند، طبقه بندی شوند. اولین دستهٔ مدل های نگاشت نگاشت خطی است، که شامل چرخش، مقیاس گذاری، انتقال و سایر نگاشت های نسبی است. چون نگاشت خطی یک نگاشت کلی است، نمی تواند تفاوت های هندسی محلی را بین تصاویر مدل کند.
wiki: ثبت تصویر