واریانس

در نظریه احتمالات و آمار وردایی یا واریانس نوعی سنجش پراکندگی است.
انحراف معیار
امید ریاضی
کواریانس
چولگی
کشیدگی (کورتزیس)
مقدار وردایی با میانگین گیری از مربع فاصله مقدار محتمل یا مشاهده شده با مقدار مورد انتظار محاسبه می شود. در مقایسه با میانگین می توان گفت که میانگین مکان توزیع را نشان می دهد، در حالی که وردایی مقیاسی است که نشان می دهد که داده ها حول میانگین چگونه پخش شده اند. وردایی کمتر بدین معنا است که انتظار می رود که اگر نمونه ای از توزیع مزبور انتخاب شود مقدار آن به میانگین نزدیک باشد. یکای وردایی مربع یکای کمیت اولیه می باشد. ریشه دوم وردایی که انحراف معیار نامیده می شود دارای واحدی یکسان با متغیر اولیه است.
واریانس یا وردایی عددی است که نشان می دهد چگونه یک سری داده حول مقدار میانگین پخش می شوند. برای تعریف وردایی اگر فرض کنیم که متغیر تکی X {\displaystyle X} دارای توزیع p ( x ) {\displaystyle p(x)} است و متوسط توزیع جمعیت آن را با μ {\displaystyle \mu } نشان دهیم آنگاه وردایی این جمعیت به صورت زیر تعیین می شود:
V a r ( X ) = σ 2 ≡ ⟨ ( X − μ ) 2 ⟩ {\displaystyle Var(X)=\sigma ^{2}\equiv \left\langle (X-\mu )^{2}\right\rangle }

واریانْس (variance)
در آمار، شاخص پراکندگی داده ها، برابر با توان دوم انحراف معیار. واریانس جامعه و واریانس نمونه را به ترتیب با δ۲ و S۲ نمایش می دهند. واریانس نشان دهندۀ نحوۀ پراکندگی داده های آماری حول میانگین یا مقدار متوسط است.